最近何やら、ビックデータを使ってアレコレするというのが流行ってるみたいです。
携帯位置情報とかSuica乗車情報などの何万人単位のデータを使って、マス（大衆)の動向を掴んでなにがしかに役立てていこう、というものらしいです。

で、先々週のNHKスペシャルで、ビックデータを使って東日本大震災の人口の動向を掴んでいくっていう特集がありまして、つらつらと観てました。

農産物におけるフクシマ放射能関連ツイッターを、ビックデータ操作を使って読み解く、というのをやっておりました。

それによりますと、フクシマ放射能安全だよ情報は複数のオピニオンリーダーが時々発信して拡散元になっていのに対して、フクシマ危険だよ情報は2～3人のオピニオンリーダーがのべつひっきりなしに放射能危ないということを呟いてそれが情報元になっているということが解析されてました。

そのフクシマ農産物放射能で危険だよの情報元になっているツイッターも画面に映しだされていまして、さすがに名前とアイコンはボカシておりましたが。

しかしコレってビックデータの危険な使い方じゃね？と思いました。
だって、フクシマの農産物が放射能にまみれて危険というツイッター言論を封殺するには、この2～3人のオピニオンリーダーを抹殺すればいいわけじゃないですか。

この人を痴漢冤罪で逮捕して、ウィルス遠隔操作で児童ポルノをPCに仕掛けとけば一発で封殺できる。
あるいは金を掴ませるか。
それで数億円の農産物の風評被害を防げるのであればやる価値はあるでしょ。

でも、これってどうなの？いいの？って思ったりもします。
フクシマ農産物以外にも、いろいろ多数応用できそうですし。

番組では、フクシマ放射能危ない情報元の人が、実際にフクシマの農家に行って親切にされてから、フクシマ放射能危なくないって考えが変わっていく様子のツイッターが紹介されておりました。

もしかして誰か偉い人が仕掛けて懐柔した？

映画にもできそう。
主人公が、痴漢冤罪で捕まって、なんでだ？と裏を探っていくと、実は自分がある商品の情報発信元になってるとビックデータで解析されていて、ライバル会社がおとしいれようとしてた、という物語り。